Это средство анализа служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.

Переменная Размер <---Диапазон---> Среднее---Ошибка Дисперс Ст.откл Сумма

x1 8 33,3 85,6 54,89 6,177 305,2 17,47 439,1

x2 8 3,2 8,1 6,087 0,5908 2,793 1,671 48,7

x3 8 1,95 3,77 2,925 0,2099 0,3523 0,5936 23,4

x4 8 4,41 7,11 5,473 0,2888 0,6673 0,8169 43,78

x5 8 0,2 0,58 0,365 0,03942 0,01243 0,1115 2,92

Переменная Медиана <--Квартили--> ДовИнтСр. <-ДовИнтДисп-> Ош.СтОткл

x1 55,25 38,42 65,85 21,61 105,4 2160 8,953

x2 5,95 5,1 7,725 2,067 0,9648 19,76 0,8564

x3 3,02 2,43 3,4 0,7343 0,1217 2,493 0,3042

x4 5,445 4,848 5,82 1,011 0,2305 4,722 0,4186

x5 0,36 0,3 0,415 0,1379 0,004294 0,08795 0,05713

Переменная Асимметр. Значим Эксцесс Значим

x1 0,3909 0,2584 2,203 0,4266

x2 -0,331 0,2915 2,103 0,372

x3 -0,2451 0,3422 2,132 0,3878

x4 0,7996 0,0924 3,209 0,107

x5 0,5615 0,1758 3,091 0,1412

Для всех анализируемых выборок согласно вычисленным уровням значимости (они больше критического значения 0,05) нет оснований отвергать нулевые гипотезы об отличии коэффициентов эксцесса и асимметрии от значений нормального распределения с вероятностью 95%. Таким образом использование параметрических статистических показателей в данном случае будет оправдано и достоверно.

Сравнивая средние по каждому переменному (диагностикуму) с контрольными (нормальными) показателями можно сказать, что в общем тиакарпин подавляет синтез белка, хотя и незначительно, и снижает уровень продуктов перекисного окисления. Сопоставление средних и дисперсий указывает на то, что препарат оказывает значительное влияние на все показатели и особенно на белковое содержание.

Результаты исследования образуют матрицу данных и, чтобы увидеть закономерность и структуру общей картины эксперимента, необходимо применить многомерные методы анализа данных.